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TensorRT加速部署|基于YOLOv5(PyTorch)目标检测实战(tensorrt和CUDA的区别)

神秘学资料网 资料 2024-02-27 00:21:38 499488

课程介绍:

本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,分别在Ubuntu和win联系v:zhanxzhanxdows10系统上做TensorRT加速和部署演示。

课程内容包括:原理篇(YOLOv5网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、tensorrtx介绍、CUDA编程方法)、实践篇(Ubuntu和Windows10系统上的TensorRT部署演示)、代码解析篇(YOLOv5的TensorRT加速的代码解析) 。本课程提供注释后的YOLOv5的TensorRT加速代码。

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课程截图:

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