课程介绍.ts
内容综述.mp4
01：第一个大模型程序：HelloGPT.mp4
02：提示词技巧：获得代码友好的回复.mp4
03：初识LangChain：你的瑞士军刀.mp4
04：保持会话状态：让Chatbot获得记忆.mp4
05：对话启发式UI：交互方式的新思考.mp4
06：FunctionCalling：让GPT学会使用工具.mp4
07：LangChainAgent：让GPT学会使用工具.mp4
08：In-contextlearning：学习解决特定任务.mp4
09：ReAct模式：构建自己的AutoGPT.mp4
10：文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据.mp4
11：LangChainRetrieval：连接大模型和内部文本.mp联系v：zhanxzhanx4
12：整合所学：构建多模态Chatbot.mp4
13：研发全过程中的应用：硅基工程师诞生.mp4
14：代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性.mp4
15：有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码.mp4
16：云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师.mp4
17：HuggingFace与Pre-trainedModel：借助AI社区的力量.mp4
18：架构展望：集成大模型的应用参考架构.mp4
回放：Semantic-Kernel大模型开发实战.mp4
结束语：道阻且长，行则将至.mp4
结课测试：来赴一场满分之约吧！.ts