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《数字一点不老实：看穿纷繁信息中的数据玄机》汤姆·芝华士 大卫·芝华士【文字版_PDF电子书_】

内容简介：

我们时常遇到大量统计数据，如占比、患病率、风险值等。大量或显或隐的数字，都可能因误读或误用而扭曲真相，要读懂它们进而做出合理判断，“统计意识”不可或缺。

本书帮读者了解数字方面的22个常见错误和花招，它们出现在评价速度和重要性的大小、准确率和排名的高低等众多情境中。本书会告诉你各种数字的采集和表达过程可能出现哪些偏差进而产生“睡前看屏幕会死人”等误导性看法，负责可信的统计数据工作又该遵循怎样的指南。

作者简介：

汤姆·芝华士(Tom Chivers)，科学作家，曾供职于《每日电讯报》、BuzzFeed等媒体，2018年起为自由职业者。2018年获英国皇家统计学会“新闻‘统计性’优异奖”。2017年获美国心理学会(APA)媒体奖，并列入英国科学作者奖、英国科学写作新闻奖短名单。

大卫·芝华士(David Chivers)，英国杜伦大学商学院经济学副教授，曾任牛津大学讲师。在优秀学术期刊上多有发表。研究领域包括不平等、增长和发展等。

邓妍，心理学硕士，数学、经济学与统计学综合学科硕士。曾任投资分析师。为知名媒体担任专职翻译多年。现从事笔译和心理咨询工作。

目  录：

引 言 001

01 数字也会误导人 009

02 轶事证据 ：她用这种方法重获健康 019

03 样本量 ：说脏话力气大? 027

04 偏差样本 ：网上调查靠得住吗 039

05 统计显着性 ：更确定不等于更重要 047

06 效应量 ：睡前看屏幕害死人? 059

07 混杂因素 ：碳排放致肥胖? 065

08 因果性 ：汽水使人暴力? 075

09 这个数字大吗 085

10 贝叶斯定理 ： 95% 准确率没意义 091

11 绝对风险和相对风险 101

12 测量的东西变了吧 107

13 排 名 117

14 它在文献中有代表性吗 125

15 追求新奇 133

16 采樱桃谬误 147

17 预 测 153

18 模型中的假设 165

19 得州神枪手谬误 175

20 幸存者偏差 185

21 对撞偏差 ：丑演员演技更好? 195

22 古德哈特定律 ：指标的诅咒 205

结论与统计写作指南 215

致 谢 227

注 释 229

译名对照表 249

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数字

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摘要：《数字一点不老实：看穿纷繁信息中的数据玄机》是由汤姆·芝华士和大卫·芝华士合着的一本社会科学类的文字版PDF电子书。本书深入探讨了当今信息时代的数据背后的真相，揭示了数据在信息传递和决策中的潜在玄机。通过分析数据的真实性和可信度，书中提出了一系列观点和方法，帮助读者更加准确地理解和应用数据，从而在信息泛滥的时代中取得更大的优势。

1、数据真实性与可信度

数据在当今社会扮演着至关重要的角色，然而，数据的真实性和可信度却常常受到质疑。作者首先从数据的来源、采集方式等方面分析了数据的真实性，并提出了判断数据可信度的方法。其次，通过案例分析和统计学原理，阐述了如何识别和排除伪造数据，以及如何从海量数据中提取有效信息。

数据的真实性和可信度直接影响着决策和行动的有效性。因此，深入理解和评估数据的真实性是每个从业者都需要具备的基本能力。

在信息爆炸的时代，唯有通过科学的方法和理性的态度对待数据，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。

2、数据分析与挖掘技术

除了数据的真实性和可信度外，数据分析和挖掘技术也是本书的重点内容。作者介绍了各种数据分析工具和方法，包括统计学模型、机器学习算法等，以及它们在不同领域的应用案例。

通过学习数据分析和挖掘技术，读者可以更好地理解数据背后的规律和趋势，发现隐藏在数据中的商机和风险，从而为企业的发展和决策提供有力支持。

数据分析已经成为了21世纪最重要的技能之一，掌握数据分析技术将成为未来成功的关键。

3、数据驱动决策与创新

在当今竞争激烈的市场中，数据驱动的决策和创新已经成为企业获得竞争优势的重要手段。作者通过案例分析和理论探讨，阐述了数据驱动决策和创新的原理和方法。

数据不仅可以帮助企业发现市场需求和用户行为，还可以指导产品研发和营销策略，从而提高企业的竞争力和盈利能力。

在数字化转型的浪潮中，只有将数据作为决策和创新的核心驱动力，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

4、数据伦理与隐私保护

随着数据的广泛应用，数据伦理和隐私保护问题日益凸显。作者从数据采集、存储、处理和传输等方面分析了数据伦理和隐私保护的挑战和对策。

在追求数据利益的同时，企业和个人也必须充分尊重数据主体的权利和利益，建立健全的数据伦理和隐私保护机制。

只有通过合法、合规的方式收集、使用和分享数据，才能赢得用户的信任和支持，实现可持续发展。

总结：

《数字一点不老实：看穿纷繁信息中的数据玄机》通过深入探讨数据真实性与可信度、数据分析与挖掘技术、数据驱动决策与创新以及数据伦理与隐私保护等方面，帮助读者更好地理解和应用数据，在信息泛滥的时代中取得更大的优势。

本文由nayona.cn整理

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